Résumé
La transition vers l’écoute de la musique à l’aide des plateformes numériques d’écoute en ligne
(PNEL) a été pour plusieurs l’occasion d’enrichir leur vocabulaire personnel d’une expression
qui y est liée : les métadonnées. Dans cette veille, nous étudions une partie des interactions
entre cet outil technique et les usagers des PNEL afin de voir de quelles façons il a le potentiel
d’agir comme barrière à la découvrabilité des œuvres musicales. Nous traitons de la question
de la qualité et la richesse des métadonnées et de leurs impacts sur la découvrabilité sur les
PNEL des œuvres musicales d’ici. Dans la section “actualités”, nous présentons : 1) la stratégie
d’investissement en intelligence artificielle du gouvernement fédéral, rendue publique il y a
quelques jours ; 2) un récent développement de OpenIA qui permet à l’intelligence artificielle de
reproduire la voix d’un être humain à partir d’un clip de 15 secondes. Enfin, la section
“publications scientifiques” porte sur deux articles scientifiques ; le premier traite de l’impact de
la recommandation sur la diversité de l’écoute alors que le second souligne les dangers que les
recommandations culturelles basées sur l’IA font peser sur la démocratie culturelle.
PARTIE 1 : Des oeuvres en manque d’identité 2
1. Contexte 2
2. Trois problématiques : l’identification, la mesure, l’adaptation 3
3. Conclusion 8
PARTIE 2 : Actualités 9
PARTIE 3 : Publications scientifiques 11
